ရင်းမြစ်များနှင့် campaign များ
ဒေတာကို ရင်းမြစ်အလိုက်၊ medium ပါသော ရင်းမြစ်အလိုက်၊ campaign အလိုက် သို့မဟုတ် content parameter အလိုက် အုပ်စုဖွဲ့ပါ။
ရရှိနိုင်သော ဘာသာစကားဗားရှင်းများ
РусскийEnglishSrpskiDeutschTürkçeქართულიEspañolहिन्दीবাংলাPortuguêsTiếng ViệtFrançaisItaliano한국어العربيةBahasa Indonesia日本語中文አማርኛ (Amarəñña)অসমীয়া (Ôxômiya)Azərbaycan diliБългарски (Bǎlgarski)ČeštinaΕλληνικά (Elliniká)Eesti keelفارسی (Fārsī)Fulfuldeગુજરાતી (Gujarātī)HausaMagyarIgboBasa Jawaಕನ್ನಡ (Kannaḍa)Latviešu valodaMalagasyBahasa Melayuമലയാളം (Malayāḷam)मराठी (Marāṭhī)မြန်မာဘာသာ (Myanma Bhasa)नेपाली (Nepālī)NederlandsAfaan Oromooଓଡ଼ିଆ (Oṛiā)پښتو (Paṣ̌to)PolskiRomânăسنڌي (Sindhī)සිංහල (Siṁhala)SlovenčinaChiShonaBasa Sundaதமிழ் (Tamiḻ)Wikang Tagalogతెలుగు (Telugu)ภาษาไทย (Phasa Thai)اردو (Urdū)Oʻzbek tiliYorùbáVahcuenghHrvatskiDanishFinnishSwedishအင်္ဂါရပ်များ
သင့်ပွဲလင့်ခ်များကို tag လုပ်ပြီး dashboard တွင် ရင်းမြစ်များကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။ သိမ်းဆည်းထားသော ဒေတာ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကာ ကြည့်ရှုမှုများ၊ sessions များနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ငွေပေးချေပြီး အော်ဒါများကို ကြည့်ရှုပါ။
Evenda ၏ ကော်မရှင်မှာ 0% ဖြစ်သည်။ အခြားပေးမှုအပိုငွေ နှင့် သင့်ငွေပေးချေမှု ပံ့ပိုးသူ၏ ဆောင်ရွက်သုံးစှဲချက်များကို ခွဲခြားထားသည်။
ဥပမာ ပါရာမီတာများ
အီးမေးလ်တစ်စောင်။ ကမ်ပိန်းတစ်ခု။
utm_sourcenewsletter
utm_mediumemail
utm_campaignautumn
ချိတ်ဆက်မှုသည် မှတ်တမ်းတင်ထားသော ဒေတာအပေါ် မူတည်သည်။
ဒေတာကို ရင်းမြစ်အလိုက်၊ medium ပါသော ရင်းမြစ်အလိုက်၊ campaign အလိုက် သို့မဟုတ် content parameter အလိုက် အုပ်စုဖွဲ့ပါ။
ပွဲတစ်ခုကို ရွေးချယ်ပါ သို့မဟုတ် စီစဉ်သူ၏ ပွဲများကို ရက်အပိုင်းအခြားတစ်ခုအတွင်း လေ့လာပါ။ source၊ medium နှင့် campaign filter များကို အသုံးပြုပါ။
ဇယားတွင် ကြည့်ရှုမှုများ၊ sessions၊ ချိတ်ဆက်ထားသော ပေးချေပြီး အော်ဒါများ၊ ပမာဏများနှင့် conversion ကို ပြထားသည်။ ကြည့်ရှုမှုများသည် လူအရေအတွက် မဟုတ်ပါ။
တိုက်ရိုက်ဝင်ရောက်မှုများ၊ UTM parameters မပါသော traffic နှင့် source မသိသော အခြေအနေများကို သီးခြားစီ လေ့လာပါ။
ဥပမာတွင် parameter အမည်များကို ပြထားသည်။ campaign တစ်ခုကို row အများအပြားသို့ မကွဲသွားစေရန် သင့်ကိုယ်ပိုင် values များကို တစ်သမတ်တည်း အသုံးပြုပါ။
Attribution သည် အော်ဒါတစ်ခုကို မှတ်တမ်းတင်ထားသော session တစ်ခုနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးပါသည်။ ထိုချိတ်ဆက်မှု သို့မဟုတ် parameter များ မရှိပါက source ကို ယုံကြည်စိတ်ချရစွာ ပြန်လည်သတ်မှတ်နိုင်မည် မဟုတ်ပါ။ အခြားစက်များ၊ ပြန်လည်ပို့ထားသော လင့်ခ်များနှင့် ပြောင်းလဲထားသော parameter များကလည်း ရလဒ်ပုံရိပ်အပေါ် သက်ရောက်နိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် လမ်းကြောင်းသဘောထားများကို ကြည့်ရှုပြီး အစီရင်ခံစာကို ပွဲ၏ စုစုပေါင်းအော်ဒါများနှင့်အတူ စစ်ဆေးပါ။
ဇယားရှိ conversion သည် ချိတ်ဆက်ထားသော ပေးချေပြီး အော်ဒါအရေအတွက်ကို session အရေအတွက်ဖြင့် ခွဲ၍ တွက်ချက်ထားခြင်း ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဝယ်ယူခဲ့သော ထူးခြားသီးသန့် လူအရေအတွက်၏ အချိုးမဟုတ်ပါ။
ငွေပမာဏများကို ဒက်ရှ်ဘုတ်၏ ငွေကြေးဖြင့် ပြသထားသည်။ ဘဏ္ဍာရေးရလဒ်ကို တွက်ချက်ရာတွင် လျှော့ဈေးများ၊ ငွေပြန်အမ်းမှုများ၊ fees နှင့် promotion ကုန်ကျစရိတ်များကို သီးခြားထည့်သွင်းတွက်ချက်ပါ။
utm_source, utm_medium နှင့် utm_campaign တို့ဖြင့် စတင်ပါ။ ဥပမာ၊ ဆောင်းဦးရာသီ email campaign တစ်ခုအတွက် newsletter, email နှင့် autumn ကို သုံးနိုင်ပါသည်။ အစီရင်ခံစာတွင် နေရာချထားမှုများ သို့မဟုတ် ကြော်ငြာဗားရှင်းများကို ခွဲခြားရန် utm_content အလိုက် grouping လည်း ရနိုင်ပါသည်။
အစီရင်ခံစာသည် မှတ်တမ်းတင်ထားသော sessions များ၊ ပေးချေပြီးသော orders များနှင့် ချိတ်ဆက်မှုများ၊ ထို့ပြင် ရွေးချယ်ထားသော ရက်စွဲကာလကို အသုံးပြုပါသည်။ ထိုချိတ်ဆက်မှု မရှိသော order တစ်ခုတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရသော UTM source မရှိပါ။ filters များကို စစ်ဆေးပြီး ရလဒ်ကို စုစုပေါင်း order စာရင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ။
မဟုတ်ပါ။ code သည် offer တစ်ခု အသုံးပြုခဲ့ခြင်းကို မှတ်တမ်းတင်ပေးပြီး UTM parameters များက tagged link ကို ဖော်ပြပါသည်။ code တစ်ခုကို channels အများအပြားမှ မျှဝေနိုင်သလို ဧည့်သည်များကလည်း ထပ်ဆင့်ပို့နိုင်ပါသည်။ campaign တစ်ခု စီစဉ်ရာတွင် codes နှင့် parameters နှစ်မျိုးစလုံးကို ကြိုတင် သဘောတူသတ်မှတ်ထားပါ။
UTM table ထဲက orders အရေအတွက်နှင့် ပမာဏများသာဖြင့် မလုံလောက်ပါ။ ကြော်ငြာနှင့် ဝန်ဆောင်မှု ကုန်ကျစရိတ်များကို ထည့်သွင်းပါ၊ လျှော့ဈေးများနှင့် ငွေပြန်အမ်းမှုများကို ထည့်တွက်ပါ၊ attribution coverage ကိုလည်း စစ်ဆေးပါ။ channels များကို တသမတ်တည်းသော နည်းလမ်းဖြင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ။
စတင်အသုံးပြုပါ
ဘရောက်ဇာထဲတွင် စတင်ပါ။ တပ်ဆင်ရန်မလိုပါ။